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基于光学图像对失效卫星部件的精确检测可以为失效卫星的定位与捕获等任务提供支撑。然而，失效卫星部件多为密集小目标，且其光照条件......
工业生产中钢化玻璃颗粒度检测通常依赖人工肉眼计数，人工计数效率低且容易出错。基于传统图像分割算法检测碎片需要特定光线、背景......
深度卷积神经网络是计算机视觉领域非常有效的方法。海量增长的图像数据和日益普及的智能设备都要求快速、准确地理解图像的内容,......
隧道围岩级别的准确预测对隧道施工建设具有重要指导意义.基于隧道掌子面围岩评价指标,结合独热编码构建样本数据库并建立隧道围岩......
在列车运行的过程中,司机需要保持固定坐姿,精神需保持集中,这个过程极易使人疲劳。机车司机处于疲劳状态下难以集中注意力,反应不......
针对经典语义分割算法中存在的模型庞大、训练困难以及多尺度目标分割等问题,基于空洞空间金字塔池化(ASPP)和高分辨率网络(HRNet)......
单声道歌声分离是指将单声道歌曲中的伴奏和歌声分离,在旋律提取、歌词识别、卡拉OK伴奏等方面有重要应用.针对当前时频谱图预测精......
目标检测逐渐成为视觉研究社区的关键领域,而其挑战之一是检测器难以准确地定位不同尺度的物体.面向图像中的目标检测应用,提出了......
现有的姿态估计只考虑如何提高模型的识别准确率,却忽略模型结构复杂和计算参数较多而无法在资源受限设备上高效运行的问题。针对......
人体姿态估计任务是计算机视觉领域中极具挑战性的问题之一,目标是检测出图像数据中人体的关键节点,比如头部、肩膀、臀部,在行人......
针对目前基于孪生网络的目标追踪算法对目标定位不精确,追踪漂移,鲁棒性不强等问题,提出一种基于高分辨率孪生网络的单目标追踪算......
输电线路异常目标检测是电力系统监控的重要环节。现有的检测方法并未针对输电线路场景进行有效设计,存在深度网络所提取的特征不......
针对目前利用人脸特征进行性别和年龄识别率较低的问题,提出一种基于改进高分辨率网络(improved high-resoultion net, IHRNet)的......
